Module Caméra Raspberry Pi – Capteur OV5647 5MP, Vidéo 1080p, Interface CSI

Boostez votre Raspberry Pi avec le module caméra Raspberry Pi !

Le module caméra Raspberry Pi OV5647 est conçu pour capturer des images et des vidéos de haute qualité. Il se connecte directement au port CSI du Raspberry Pi à l’aide d’un câble flexible, garantissant une transmission rapide et stable des données. Avec son capteur CMOS de 5 Mégapixels, il permet de prendre des photos en haute résolution et d’enregistrer des vidéos jusqu’en 1080p à 30 images par seconde avec encodage H.264.

Ce module est idéal pour des projets de vidéosurveillance, de détection d’objets, de vision par ordinateur ou encore pour l’intégration dans des systèmes embarqués nécessitant une capture d’image.

Caractéristiques techniques

• Capteur : OmniVision OV5647 CMOS couleur 5 MP
• Résolution photo : 2592 × 1944 pixels
• Résolution vidéo : 1080p à 30 fps, 720p à 60 fps, VGA jusqu’à 90 fps
• Interface : CSI (Camera Serial Interface) – connexion directe au Raspberry Pi
• Champ de vision (FOV) : 65°
• Taille du capteur : 3.67 × 2.74 mm (format 1/4″)
• Longueur focale : 3.29 mm – Objectif fixe
• Ouverture : f/2.9
• Compression vidéo : H.264 (AVC)
• Longueur de Nappe: 15 cm

Avantages du produit

• Installation facile : Se branche directement sur le port CSI du Raspberry Pi avec un câble flexibleHaute résolution : Capteur 5 MP pour des images nettes et précises
• Vidéo fluide : Jusqu’à 90 fps en VGA, idéal pour les applications nécessitant un taux de rafraîchissement élevé
• Idéal pour la surveillance : Utilisé dans les projets de vidéosurveillance, de détection de mouvement, et de reconnaissance d’objets
• Compatible Raspberry Pi : Fonctionne avec tous les modèles équipés d’un port CSI

Compatibilité

• ✔ Compatible avec : Raspberry Pi 4, 3B+, 3B, 2B, Zero et Zero W
• Non compatible avec : Raspberry Pi Pico (absence de port CSI)

Applications et utilisations

• Vidéosurveillance et sécurité : Créez un système de surveillance domestique ou industriel
• Reconnaissance d’images : Capture et traitement d’images pour projets IA / machine learning
• Time-lapse et streaming : Idéal pour des vidéos accélérées ou des diffusions en direct
• Projets robotiques : Intégration dans des robots pour la vision artificielle